Sampel, Teknik Sampling, Pengumpulan Data, dan Penganalisisan Data

A. Pengantar

Inti bagian metode penelitian adalah permasalahan populasi, sampel, teknik pengumpulan, dan penganalisisan data. Lazimnya, empat hal ini disajikan di Bab 3 (proposal dan laporan penelitian yang dikemas dalam bentuk tesis dan disertasi). Oleh karena itu, keempatnya cenderung disebut sebagai rantai metodologis dalam konteks penelitian. 

Ketidaktepatan permasalahan populasi hingga penganalisisan data akan berakibat pada ketidaktercapaian tujuan penelitian. Jadi, deskripsi tentang permasalahan populasi hingga penganalisisan selalu berpedoman pada tujuan penelitian. Rumusan tujuan penelitian ditentukan oleh rumusan masalah, dan rumusan masalah dipayungi oleh judul penelitian. Itulah sebabnya, proses awal penyusunan tesis dan disertasi adalah pengajuan judul. Dalam rumusan judul yang tepat, tergambar apa rumusan masalah dan tujuan penelitianya.

B. Pembahasan

1. Populasi dan Sampel Penelitian

Istilah populasi lazim digunakan dalam penelitian kuantitatif. Meskipun dalam penelitian kualitatif juga ada yang menggunakan istilah tersebut, namun konteks populasi tidak sama dengan dalam jenis penelitian kuantitatif. Oleh sebab itu, dalam penelitian kualitatif cenderung digunakan istilah setting penelitian, yaitu lokasi atau konteks, termasuk konteks sosial budaya jika yang diteliti adalah manusia. 

Populasi adalah keseluruhan objek, individu, atau unit yang menjadi sasaran penelitian. Populasi dapat bersifat besar (misalnya semua siswa SMA Kota Padang), dapat berukuran medium (misalnya siswa SMA 1 Kota Padang), dan dapat lebih spesifik (misalnya siswa kelas X SMA 1 Kota Padang), bahkan dapat lebih terfokus, (misalnya siswa kelas X-1 SMA 1 Kota Padang). Dalam penelitian kualitatif, bahkan dapat hanya terdiri atas satu orang, misalnya penelitian longitudinal yang berbentuk studi kasus seperti dalam penelitian tentang proses pemerolehan bahasa seorang anak.

Ibarat meneliti kualitas beras yang terdapat dalam suatu gudang, peneliti tidak harus menguji keseluruhan beras tersebut. Salah satu caranya adalah dengan mengambil cuplikan atau sampel, misalnya satu genggam beras yang diambil dari beberapa karung yang ada dalam gudang tersebut. Beras-beras yang diambil tersebut disebut dengan sampel penelitian.

Berdasarkan ilustrasi tersebut, disimpulkan bahwa sampel adalah bagian dari populasi yang benar-benar diteliti, dan hasilnya digeneralisasikan kembali ke populasi. Agar sampel mewakili gambaran populasi, ada empat prinsip pengambilan sampel atau yang lazim disebut dengan penyampelan (sampling). Pertama, prinsip efisiensi, yaitu pengambilan sampel hendaknya hemat waktu, tenaga, dan biaya daripada meneliti seluruh populasi. Kedua, prinsip representasi, yaitu pengambilan sampel hendaknya mencerminkan ciri populasi, sehingga simpulan dapat digeneralisasi. Ketiga, prinsip akurasi, yaitu sesuai dengan jenis penelitiannya, pengambilan sampel hendaknya memungkinkan anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk menjadi anggota sampel sehingga memungkinkan penganalisisan inferensial untuk pengujian hipotesis. Keempat, prinsip praktikalitas, pengambilan sampel hendaknya relatif mudah dilaksanakan. 

Teknik-Teknik Penyampelan atau Sampling

Secara teoretis, permasalahan sampel dan penyampelan (sampling) merupakan fondasi dalam metodologi penelitian. Dengan menerapkan teknik penyampelan yang tepat, peneliti akan mendapatkan empat manfaat. Keempat manfaat tersebut adalah: (1) memperoleh data yang representatif atau mewakili gambaran populasi, (2) meminimalkan bias dan error, atau yang lazim dikenal dengan meminimalisir subjektivitas dan kekhilafan peneliti, (3) meningkatkan efisiensi penelitian, sebab peneliti mendapatkan arah yang jelas dalam mengumpulkan data, dan (4) menghasilkan temuan yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

Secara sederhana, ada dua kategori sampling, yaitu probability sampling atau pengambilan probabilitas dan non-probability sampling atau penyampelan non-probabilitas. Tipe sampling probabilitas lazim digunakan dalam penelitian kuantitatif, sedangkan tipe non-probabilitas dalam penelitian kualitatif.

Sub-subteknik atau tipe penyampelan probabilitas ada lima, yaitu simple random sampling, stratified random sampling, cluster sampling, systematic sampling, dan multistage sampling. Namun, teknik sampling yang cenderung digunakan dalam penelitian kualitatif, yaitu purposive sampling juga dapat digunakan dalam penelitian kuantitatif asalkan pertimbangannya didasarkan atas perhitungan statistik.

Simple random sampling atau penyampelan acak secara sederhana adalah teknik dasar penyampelan dalam penelitian kuantitatif untuk populasi yang besar namun berkarakteristik cenderung homogen. Dalam teknik ini, semua anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sebagai anggota sampel. Jadi, salah satu teknik pengambilan sampel tipe ini itu ibarat penetapan siapa yang akan memperoleh arisan, anggota populasi diberi nomor di kertas kecil, digulung, dimasukkan ke dalam gelas yang ditutup dengan kertas dan diberi lubang. Nah, nomor yang keluar dari hasil pengocokan itu yang ditetapkan sebagai anggota sampel penelitian. Hal utama yang perlu diperlukan dalam penerapan teknik ini adalah berapa persen atau persentase yang ditetapkan, apakah 5%, 10%, dan seterusnya, tergantung pada jenis dan tujuan penelitian. Dalam penelitian kuantitatif yang paling sederhana, ada kesepakatan tidak tertulis bahwa jumlah anggota sampel minimal 30 orang.

Stratified random sampling atau penyampelan acak secara bertingkat atau berstrata lazim diterapkan pada penelitian kuantitatif jika anggota populasi bersifat heterogen atau memiliki karakteristik beragam. Misalnya, peneliti ingin meneliti tanggapan siswa-siswa SMA Negeri X terhadap penyebaran hoaks, diambil sampel berdasarkan strata, yaitu siswa-siswa kelas X, XI, dan XII. Setelah itu, ditentukan persentase sampel, barulah dipilih secara acak sesuai dengan persentase yang ditetapkan. Asumsi dasarnya, karakteristik siswa kelas X berbeda dengan kelas XI, XII, dan seterusnya. Namun, jika tujuan penelitiannya adalah meneliti tanggapan siswa-siswi kelas X SMA Y, tidak perlu diterapkan penyampelan acak secara bertingkat, cukup penyampelan acak sederhana saja.

Cluster random sampling atau penyampelan acak secara klaster juga lazim diterapkan pada penelitian kuantitatif jika anggota populasi bersifat heterogen atau mewakili karakteristik jamak. Sebagai contoh, peneliti ingin mengumpulkan data tanggapan masyarakat Kota X terhadap partisipasinya dalam pemilihan anggota legislatif (pileg). Peneliti menetapkan adanya tiga klaster (1) masyarakat daerah pusat kota (radius 0 s.d. 4 km dari ibukota), (2) masyarakat daerah antara pusat dan luar kota (radius > 4 s.d. 7 km), dan (3) masyarakat daerah luar kota (radius > 7 km dari pusat kota). Sesudah itu, ditetapkan secara acak anggota sampel sesuai dengan klaster-klaster tersebut.

Systematic sampling atau penyampelan secara tersistem (sistematis) identik dengan penyampelan acak secara sederhana. Perbedaannya, terletak pada cara menentukan anggota sampel. Jika penyampelan acak secara sederhana diibaratkan proses penetapan anggota yang mendapatkan arisan, dalam penyampelan secara sistematis ada sistematikanya. Misalnya, untuk menetapkan anggota sampel, ditetapkan nomor-nomor kehadiran (berdasarkan daftar hadir siswa) yang dijadikan sampel adalah yang bernomor 3,7, 11, dan sebagainya (sesuai dengan kebutuhan). 

Multistage sampling atau penyampelan multitahap adalah kombinasi beberapa teknik sampling probabilitas, biasanya untuk populasi yang sangat besar dan tersebar. Sebagai contoh, peneliti hendak mensurvei persepsi masyarakat Provinsi Sumatera Barat tentang kebijakan Makan Bergizi Gratis (MBG). Mengingat luasnya wilayah, ditetapkan penyampelan multitahap. Tahap pertama, ditetapkan area sampling, yaitu masyarakat wilayah kabupaten/kota mana yang akan diteliti. Kedua, ditetapkan penyampelan kluster, kelompok-kelompok masyarakat mana yang akan diteliti (misalnya pengelompokan masyarakat berdasarkan strata ekonomi: tinggi, menengah-tinggi, menengah, menengah-bawah, dan bawah). Ketiga, diterapkan quota random sampling yaitu penetapan anggota sampel secara acak berdasarkan kuota yang ditetapkan secara keilmuan.

3. Sampling Non-Probabilitas (Non-Probability Sampling)

Antonim probability dan non-probability mengisyaratkan dua hal yang bertentangan. Penerapan teknik penyampelan probabilitas memungkinkan anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sebagai sampel penelitian, sedangkan non-probabilitas berarti tidak memberikan peluang yang sama terhadap anggota populasi untuk dijadikan sebagai anggota sampel penelitian. Lazimnya, penyampelan non-probabilitas digunakan dalam penelitian kualitatif.

Secara umum, empat subteknik penyampelan non-probabilitas, yaitu purposive sampling, snowball sampling, quota sampling, dan convenience sampling. Deskripsi singkat atas hal itu adalah sebagai berikut ini.

Pertama, purposive sampling atau penyampelan berdasarkan tujuan tertentu. Yang dimaksudkan dengan tujuan tertentu itu berdasarkan judul. Misalnya, judul penelitian “Preferensi Siswa Berprestasi terhadap Kegiatan Sanggar Bahasa dan Sastra …” Jadi, yang dijadikan sampel hanyalah siswa-siswa yang berprestasi saja. Dalam penelitian eksperimen, purposive sampling pun sering digunakan, misalnya untuk menentukan kelas eksperimen dan kelas kontrol. Penentuan tersebut lazim didasarkan atas rata-rata dan standar deviasi (misalnya berdasarkan sebaran nilai tugas atau nilai formatif) dengan asumsi semakin kecil standar deviasi, semakin homogen anggota populasi dalam kelas tersebut 

Kedua, snowball sampling atau penyampelan bola salju. Teknik ini diterapkan peneliti sukar menentukan anggota sampel disebabkan oleh konsep-konsep yang abstrak. Sebagai contoh, dalam penelitian yang berjudul “Nilai-nilai Adat Minangkabau dalam Tradisi Batabuik …”. Konsep nilai-nilai adat Minangkabau jelas merupakan konsep yang abstrak dan kompleks. Untuk itu, pada langkah awal, peneliti menetapkan informan kunci, misalnya Ketua Lembaga Kekerabatan Adat Alam Minangkabau (LKAAM) Provinsi Sumatera Barat. Dari informan kunci tersebut, peneliti meminta pertimbangan untuk menentukan informan-informan berikutnya. Misalnya, peneliti dapat menanyakan kepada Ketua LKAAM, siapa saja yang dapat dijadikan informan terkait dengan nilai-nilai adat Minangkabau dan tradisi Batabuik. Seterusnya, berdasarkan informan yang dirujuk, peneliti kembali dapat meminta pertimbangan, siapa yang layak dijadikan informan selanjutnya sehingga ditemukan gambaran atau tema atas aspek-aspek yang diteliti. Hal itu, yang menyebabkan adanya nama bola salju, jika meluncur semakin membesar.

Ketiga, quota sampling atau penyampelan berdasarkan kuota. Dalam penerapannya, peneliti menetapkan kuota anggota sampel yang akan dipilih berdasarkan klaster-klaster yang disusun. Misalnya, untuk klaster A diambil 10 orang, klaster B 10 orang, klaster C 15 orang (karena populasinya lebih banyak dibandingkan dengan klaster A dan B), dan seterusnya. Penentuan kuota per klaster berdasarkan hasil pertimbangan (judgement) pakar, termasuk pembimbing atau promotor.

Keempat, convenience sampling atau penyampelan secara nyaman. Teknik ini diterapkan dengan cara memilih sampel yang mudah dijangkau (misalnya mahasiswa atau siswa di kelas sendiri). Meskipun demikian, kriteria pemilihan juga hendaknya didasarkan alasan yang logis dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah. Lebih dari itu, kelak, generalisasi simpulan penelitian juga relatif terbatas, bahkan mungkin bukan generalisasi.

4. Ukuran Sampel dan Prinsip Penyampelan

Dalam penelitian pembelajaran Bahasa dan Sastra Indonesia setingkat skripsi, tesis, dan disertasi tentunya ukuran sampel penelitiannya juga berbeda. Satu hal yang paling penting, dalam penulisan skripsi, misalnya, peneliti belum memiliki kelas. Sementara, untuk memasuki kelas diperlukan perizinan dan kedekatan peneliti dengan warga sekolah terutama jajaran pimpinan sekolah, guru, dan tendik. Intinya, peneliti harus memahami siapa saja penjaga gerbang (gatekeeper) wilayah yang akan dijadikan lokasi penelitian. Jika hubungan atau komunikasi peneliti dengan penjaga gerbang tidak baik, kurang harmonis, kelak peneliti akan terkendala dalam melakukan penelitiannya. Lebih dari itu, meskipun ada teori yang ideal tentang ukuran dan teknik penyampelan, faktor penentunya adalah kondisi di lapangan dan kualitas komunikasi peneliti dengan para penjaga gerbang tersebut. 

Dalam deskripsi sebelumnya, diungkapkan bahwa ukuran minimal jumlah anggota sampel penelitian kuantitatif adalah 30 orang. Rumus-rumus statistik yang lazim digunakan dalam penentuan ukuran sampel adalah Slovin dan Cochran. Silakan lacak bagaimana rumus dan penerapan kedua rumus tersebut.

Dalam penelitian kualitatif dan penelitian R & D, pertimbangan tentang ukuran sampel atau informan, responden, serta validator dipertimbangkan secara kualitatif, yaitu ketercukupan data (data saturation), bukan angka statistik. Namun, dalam penelitian R & D, sesuai dengan namanya, ada bagian-bagian tertentu yang memerlukan rumus statistik, baik dalam penentuan sampel maupun penganalisisan datanya terutama pada bagian eksperimen atau uji efektivitas model. 

Berdasarkan deskripsi tentang sampel, teknik, dan ukuran anggota sampel, perlu diingatkan lagi bahwa pada dasarnya ada prinsip tertentu yang hendaknya dipedomani dalam pengampelan. Prinsip-prinsip tersebut adalah: (1) representatif, (2) objektif, (3) memadai, (4) sistematis, dan (5) praktis. Prinsip representatif mengimplikasikan agar jumlah dan teknik pengambilan sampel yang digunakan mewakili populasi penelitian. Prinsip objektif mengimplementasikan agar teknik, jumlah, dan pemilihan anggota sampel hendaknya tidak didasarkan atas pertimbangan subjektif, seperti sanak-saudara atau mungkin pihak yang tidak disenangi. Prinsip kememadaian atau kelayakan mengimplementasikan bahwa teknik dan ukuran sampel hendaknya layak, baik untuk dideskripsikan dan diuji secara statistik untuk penelitian kuantitatif atau mampu menggambarkan konteks yang jelas serta utuh untuk penelitian kualitatif sehingga layak dianalisis. Prinsip sistematis mengimplementasikan bahwa teknik pengambilan sampel sesuai dengan acuan teori, relevan dengan jenis penelitian serta tujuan penelitian sehingga sampel penelitian menggambarkan konteks populasi. Prinsip terakhir adalah kepraktisan, yaitu teknik, penentuan, pengambilan hendaknya dalam jangkauan kemampuan peneliti (termasuk jarak, biaya, dan waktu).

Sebagai penutup deskripsi pokok pemikiran tentang sampel, direfleksikan esensi dan eksistensi sampel dalam penelitian. Pertama, dalam penelitian kuantitatif: kualitas generalisasi bergantung pada kualitas sampel (ukuran, teknik, dan pengambilan sampel). Kedua, dalam penelitian kualitatif: sampel berfungsi untuk kedalaman analisis, bukan untuk digeneralisasikan. Ketiga, dalam evaluasi instrumen (penelitian kuantitatif), sampel diperlukan untuk uji coba validitas dan reliabilitas butir soal. Keempat, dalam penelitian pembelajaran Bahasa dan Sastra Indonesia, pemilihan sampel harus memperhatikan keragaman sekolah, latar belakang siswa, serta tujuan penelitian.

5. Teknik Pengumpulan Data 

Sebelum diungkapkan permasalahan teknik pengumpulan data dalam penelitian, perlu dicermati istilah-istilah yang terkait dengan topik namun cenderung dipahami secara tumpang tindih. Sebagai contoh, istilah tes itu cenderung dimaknai rancu: sebagai alat sekaligus teknik pengumpulan data. Terkait dengan itu, ada empat istilah: (1) tes (test), (2) tester, (3) testee, dan (4) testing. Tes (test), dalam konteks penelitian kuantitatif adalah alat atau instrumen pengumpulan data, tester adalah penyusun, dalam hal ini peneliti (atau lembaga jika merupakan tes standar), testee adalah subjek penelitian (misalnya siswa) dan testing adalah pelaksanaannya atau pengumpulan datanya. Demikian juga halnya dalam penelitian kualitatif, misalnya observasi adalah pelaksanaan pengumpulan data, instrumen atau alatnya adalah pedoman observasi, peneliti bertindak observer, dan objek yang diamati adalah konteks observasi (berbeda dengan dalam penelitian kuantitatif, data dalam penelitian kualitatif selalu dikaitkan dengan konteks).

Pengumpulan data merupakan proses memperoleh informasi yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan penelitian, menguji hipotesis, atau mencapai tujuan penelitian. Data yang dikumpulkan harus valid (tepat mengukur yang seharusnya diukur), reliabel (hasil tetap konsisten), dan relevan dengan fokus penelitian. Oleh sebab itu, pengumpulan data hendaknya memedomani lima prinsip: (1) relevansi, data yang dikumpulkan sesuai dengan rumusan masalah dan variabel penelitian, (2) validitas dan reliabilitas: penerapannya hendaknya menghasilkan data yang sahih dan konsisten, (3) etika penelitian: melibatkan persetujuan informan, anggota sampel, atau responden, menjaga kerahasiaannya, dan mengembangkan kejujuran (peneliti dan yang diteliti), (4) praktibilitas: teknik yang dipilih harus realistis serta sesuai dengan kondisi lapangan, dan (5) objektivitas: menghindari bias peneliti maupun responden.

Teknik pengumpulan data penelitian kuantitatif berbeda dengan kualitatif. Dalam penelitian kuantitatif (juga R & D), teknik-teknik yang dipakai ada dua, yaitu testing dan non-testing. Harap dipedomani, pengumpulan data merupakan langkah krusial untuk memperoleh data empiris-ilmiah agar generalisasi dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah juga. Oleh sebab itu, penetapan teknik pengumpulan selalu berpedoman pada tiga hal, yaitu: (1) apa tujuan penelitian (apakah eksperimen, survei, ataukah eksplorasi seperti penelitian pengembangan), (2) apa jenis penelitian yang ditetapkan (apakah kuantitatif, kualitatif, atau campuran atau mixing), dan (3) apa sifat data yang hendak dikumpulkan (apakah numerik, deskriptif, ataukah naratif). 

Teknik testing atau pelaksanaan tes (kadang-kadang, juga diistilahkan penyebaran tes) digunakan jika instrumen penelitiannya adalah tes. Teknik non-testing digunakan dalam penelitian yang menggunakan instrumen berupa angket/kuesioner, pedoman wawancara, pedoman observasi, pengukuran skala sikap, dan alat-alat dokumentasi. 

Dalam penelitian kualitatif, seperti diungkapkan dalam materi lain, peneliti adalah instrumen utama penelitian. Teknik-teknik yang digunakan dalam pengumpulan data penelitian kualitatif lazimnya ada empat, yaitu observasi partisipatif, wawancara mendalam, studi dokumentasi, dan triangulasi data.

Teknik observasi partisipatif adalah observasi yang melibatkan peneliti sebagai anggota populasi atau objek (konteks) yang diteliti. Bahkan, idealnya diupayakan agar objek atau konteks yang diobservasi tidak menyadari bahwa mereka sedang diobservasi. Ungkapan cerdas dalam penerapan teknik observasi partisipatif adalah likes a fly on the wall: peneliti menempatkan diri sedemikian rupa sehingga objek yang diobservasi tidak menyadarinya. Dengan demikian, diharapkan data yang diperoleh observer lebih objektif, mendalam, dan bermakna.

Teknik kedua adalah wawancara mendalam (indepth interview), lazim juga disebut sebagai wawancara terbuka (open-ended interview) meskipun indepth interview sebenarnya tidak persis sama dengan wawancara terbuka. Biasanya, teknik ini dapat dikembangkan dengan baik jika peneliti sudah menempatkan diri sebagai observer partisipatif. Peneliti berusaha maksimal agar dirinya tidak dianggap sebagai orang lain, sehingga informan merasa bebas untuk mengungkapkan ide, informasi, atau pandangannya tentang sesuatu yang dijadikan sebagai fokus penelitian. Bekal lain yang hendaknya dimiliki pewawancara adalah keterampilannya dalam memanfaatan probing questions atau pertanyaan-pertanyaan yang menggali: pertanyaan berikutnya didasarkan atas respons atau tanggapan informan atas butir pertanyaan sebelumnya. 

Mengingat pentingnya pengumpulan data melalui teknik wawancara, terutama dalam penelitian kualitatif atau mixing, peneliti hendaknya membekali diri dengan latihan menyusun pedoman wawancara, termasuk menyusun butir-butir wawancara. Banyak dijumpai, rumusan-rumusan pertanyaan yang hanya menghendaki jawaban singkat yang dikotomis (hanya menghendaki jawaban yang kontradiktif) misalnya, “Apakah Bapak/Ibu menggunakan media dalam pembelajaran menulis teks cerpen?” Berarti, respons yang dikehendaki pewawancara hanya dua, “Ya” atau “Tidak”. Akan lebih memusingkan kepala lagi jika respons yang muncul “Kadang-kadang”. Akan lebih baik, jika rumusan butir pertanyaannya, “Apa saja pertimbangan Bapak/Ibu dalam memilih media pembelajaran menulis teks cerpen?”

Teknik ketiga adalah studi dokumentasi. Dalam penerapan teknik ini, peneliti sudah menetapkan dokumen-dokumen yang akan dianalisis. Oleh sebab itu, peneliti juga melengkapi dirinya dengan poin-poin utama yang akan dianalisis sesuai dengan karakteristik dokumen yang dianalisisnya. 

Teknik keempat adalah triangulasi data. Istilah triangulasi merupakan turunan dari triangle yang berarti segitiga. Teknik ini dimaksudkan untuk mengembangkan validitas dan objektivitas data (yang cenderung awalnya bersifat subjektif). Misalnya, pewawancara merekam proses wawancara, menuliskan ringkasan atau pokok-pokok respons informan, sesudah itu menunjukkan hasil ringkasan tersebut kepada informan tadi. Jika perlu, pewawancara dapat mengajukan permintaan agar catatan ringkasan tersebut ditandatangani informan. Selain itu, dapat diterapkan dengan cara mengembangkan intersubjektivitas. Misalnya, informan mewawancarai guru tentang penggunaan media dalam pembelajaran teks puisi. Ringkasan hasil wawancara itu dikonfirmasikan kepada sumber lain, misalnya siswa-siswa yang diajar oleh informan (guru) tersebut. 

6. Teknik Penganalisisan Data

a. Konsep Dasar dan Tujuan Penganalisisan Data

Penganalisisan data merupakan langkah yang sangat vital dalam penelitian. Jika dikaitkan dengan analogi sebelumnya bahwa penelitian itu diibaratkan sebagai tubuh manusia, diajukan analogi yang lebih umum, yaitu sebagai berikut. Variabel adalah darahnya penelitian, instrumen penelitian adalah alat-alat penginderaan, pengumpulan data sebagai proses merasakan, analisis data merupakan pusat otak manusia yang fungsi utamanya adalah menafsirkan hingga akhirnya sampai pada penyimpulan hasil penelitian. Nah, penyimpulan itu merupakan keputusan apa yang seharusnya dilakukan oleh tubuh manusia. 

Penganalisisan data merupakan proses mengolah, mengorganisasi, menginterpretasi, dan menyajikan data yang telah dikumpulkan agar dapat menjawab rumusan masalah, menguji hipotesis, atau menarik simpulan. Tentu saja, simpulan dalam penganalisisan data tidak sama dengan simpulan yang disajikan di bab terakhir laporan penelitian (misalnya Bab V). Mohon maaf, karena kesalahan ini masih mendominasi pelaporan penelitian dalam bentuk skripsi, tesis, maupun disertasi, akan dibahas secara singkat berikut ini.

Simpulan dalam penganalisisan data hendaknya dikaitkan dengan hasil pengujian hipotesis (jenis penelitian kuantitatif, dalam Bab IV). Nah, simpulan dalam Bab V (penelitian kuantitatif, termasuk penelitian pengembangan tingkat S-2) hendaknya dirumuskan secara kualitatif, tidak lagi menggunakan pengajuan hasil pengolahan data statistik. Contoh rumusan simpulan, “Rata-rata keterampilan membaca pemahaman teks berita siswa kelas … adalah 87,67” adalah simpulan (dalam Bab V) yang tidak tepat karena masih dikuantifikasikan. Idealnya, dikualifikasikan menjadi “Kualifikasi keterampilan membaca pemahaman teks berita siswa … berada pada rentangan “Sangat Memuaskan”. 

Dalam penelitian kualitatif, simpulan dalam penganalisisan data (Bab IV) dikaitkan dengan jawaban-jawaban atas pertanyaan penelitian (sebab, penelitian kualitatif tidak mengacu pada rumusan dan pengujian hipotesis). Sementara itu, simpulan dalam Bab V hendaknya bersifat kontekstual dan komprehensif serta dirumuskan secara kualitatif juga. Misalnya, “Proses pembelajaran teks cerpen di kelas X sudah megacu pada penekanan pendekatan komunikatif, tetapi guru lebih sering berfokus pada penyelesaian materi ujian dan Tes Kemampuan Akademik (TKA). Hal ini menimbulkan kesenjangan antara tujuan kurikulum dengan praktik pembelajaran di kelas.”

Kembali ke permasalahan penganalisisan data. Seperti digambarkan sebelumnya, tujuan penganalisisan data dalam penelitian kuantitatif berbeda dengan kualitatif (termasuk penelitian pengembangan). Secara umum, tujuan penganalisisan data adalah untuk (a) mengorganisasikan data, yaitu menyusun data mentah menjadi terstruktur, (b) mendeskripsikan atau menggambarkan data: menyajikan data secara ringkas melalui tabel, grafik, atau narasi, dan (c) untuk penelitian kuantitatif menguji hipotesis, seperti mendeskripsikan hubungan antarvariabel, perbedaan antarkelompok, atau pengaruh antarfaktor, sedangkan dalam penelitian kualitatif untuk mendeskripsikan pola, tema, atau kategori, hingga akhirnya (d) menyusun generalisasi (meskipun dalam penelitian kualitatif generalisasi itu bersifat terbatas). 

b. Prinsip Penganalisisan Data

Prinsip-prinsip yang hendaknya dipedomani dalam penganalisisan data ada lima. Kelima prinsi tersebut adalah sebagai berikut ini.

Pertama, prinsip relevansi. Penganalisisan data hendaknya relevan atau sesuai dengan tujuan penelitian. Misalnya, dalam judul “Pengaruh Model PBL dan Penguasaan Kosakata Bidang Jurnalistik terhadap Keterampilan Membaca Pemahaman Teks Berita …”, dengan penetapan variabel penguasaan kosakata bidang jurnalistik sebagai variabel control (C). Secara umum, ada tiga tujuan utama penelitian atas judul tersebut: (1) mendeskripsikan penguasaan kosakata bidang jurnalistik siswa di kelas kontrol dan kelas perlakuan, (2) mendeskripsikan keterampilan membaca pemahaman teks berita siswa di kelas kontrol dan eksperimen, dan (3) menganalisis interaksi pengaruh penerapan model PBL terhadap keterampilan membaca pemahaman teks berita siswa. Dengan demikian, penganalisisan datanya harus bersifat deskriptif (untuk tujuan ke-1 dan ke-2) dan analitis (untuk tujuan ke-3). 

Kedua, prinsip objektivitas. Teknik penganalisisan data hendaknya terbebas dari bias peneliti atau subjektif. Dalam penelitian kuantitatif, ukuran objektivitas dimulai dari pemberian skor yang kemudian dikonversi menjadi nilai: hendaknya sesuai dengan pemerolehan skor tersebut. Dalam penelitian kualitatif, objektivitas dimulai dari intersubjektivitas sebab data berupa deskripsi verbal (hal ini dijelaskan dalam triangulasi data).

Ketiga, prinsip sistematis. Penganalisisan data hendaknya ditempuh melalui Langkah-langkah yang runtut. Misalnya, dalam penelitian kuantitatif pengujian hipotesis tidak mungkin dilakukan sebelum ada uji prasyarat analisis. Sebab, uji prasyarat analisis akan menentukan formula statistik mana yang tepat untuk menguji hipotesis, apakah parametrik ataukah nonparametrik. Contoh langkah-langkah yang runtut akan dideskripsikan pada penjelasan berikutnya dalam materi ini.

Keempat, prinsip interelasi atau keterhubungan. Teknik penganalisisan data harus dikaitkan dengan teori dan kerangka konseptual penelitian. Sebenarnya, prinsip interelasi ini sudah harus dipedomani sejak penulisan bab pertama hingga bab terakhir dalam sebuah laporan penelitian yang dikemas dalam bentuk skripsi, tesis, maupun disertasi. Misalnya, dalam penelitian yang berjudul “Korelasi antar X dan Y”, sejak pendeskripsian latar belakang, penyusunan teori, metode penelitian, pembahasan, hingga penutup hendaknya yang ditonjolkan adalah variabel Y. Hal ini berlaku untuk jenis penelitian kuantitatif (termasuk penelitian pengembangan). Sebaliknya, dalam penelitian kualitatif, misalnya “Nilai-nilai Budaya Dasar dalam Novel X” justru yang ditonjolkan adalah nilai-nilai budaya dasar, bukan novel X. 

Kelima, prinsip kejelasan metode. Penganalisisan data hendaknya transparan agar mem-buka peluang bagi penelitian replikatif. Prinsip ini akan terlihat dalam pencantuman lampiran: seluruh bukti dalam setiap tahap penganalisisan data hendaknya secara runtut dicantumkan di lampiran laporan penelitian.

c. Contoh Tahap-Tahap Penganalisisan Data

Penganalisisan data penelitian tergantung pada jenis penelitian yang digunakan. Secara umum, ada tiga jenis penelitian yang lazim disusun oleh mahasiswa S-1, S-2, dan S-3 yang relevan dengan Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia. Ketiga jenis penelitian tersebut adalah kuantitatif, kualitatif, dan pengembangan.

1) Penganalisisan Data Penelitian Kuantitatif

Penganalisisan data penelitian kuantitatif, lazimnya ditempuh dalam delapan tahap. Kedelapan tahap tersebut adalah: (1) penyiapan data, (2) pemberian skor, (3) pengonversian skor menjadi nilai, (4) pengklasifikasian nilai, (5) pendeskripsian data, (6) pengujian prasyarat uji hipotesis, (7) pengujian hipotesis, dan (8) pembahasan. Deskripsi singkat atas delapan langkah tersebut adalah sebagai berikut ini.

Tahap pertama adalah penyiapan data. Tujuan penyiapan data adalah memastikan bahwa data tersebut merupakan data yang absah, yang layak dianalisis pada tahap berikutnya. Oleh sebab itu, tahap ini lazim juga disebut sebagai pengabsahan data. Sebagai contoh, jika data mentah penelitian berupa teks deskripsi karya siswa (sampel), yang diperoleh melalui penyebaran tes unjuk kerja, pengabsahan data dilakukan melalui validasi yaitu memastikan bahwa teks karya siswa benar-benar merupakan teks deskripsi, bukan teks lain seperti teks LHO. Validasi dilakukan oleh seseorang yang secara otoritas memiliki kelayakan dalam menilai jenis teks (misalnya dosen atau guru Mapel Bahasa Indonesia senior yang berkualifikasi minimal S-2, memiliki sertifikasi pendidik). Dalam tatakrama akademik, validasi data ini selayaknya tidak dilakukan oleh pembimbing, pembahas, atau promotor. Pengabsahan data juga tetap dilakukan meskipun bersumber pada lembar jawaban tes objektif. Misalnya, jika ada jawaban tes yang kacau (memberi tanda silang lebih dari satu pilihan jawaban, banyak coretan, dan sebagainya). Harap dicermati, jika terlalu banyak data yang tidak absah, risikonya adalah ulang pengumpulan data. Risiko terberat, jika peneliti tidak melakukan pengabsahan data, adalah mengulang penelitian, misalnya pada ujian skripsi (S-1) atau seminar hasil (S-2 dan S-3).

Tahap kedua adalah pemberian skor atau penskoran. Berdasarkan data yang absah, peneliti memberikan skor. Jenis skor tergantung pada sumber datanya. Untuk tes objektif, skor bersifat dikotomis, yaitu 0 untuk jawaban salah, 1 untuk jawaban benar. Untuk tes esai dan unjuk kerja, skor bersifat politomus atau gradasional (1, 2, 3, 4, 5) sesuai dengan deskriptor atau rubrik penskoran (maaf, istilah umum rubrik penilaian itu tidak tepat karena peneliti baru berada pada tahap memberi skor). Untuk tes bidang penalaran, matematik, dikenal juga pemberian skor parsial: misalnya langkah-langkah pengerjaan soal benar tetapi penyimpulan hasilnya salah oleh sebab itu diberi skor 2,5 (misalnya jika rentangan skor yang digunakan adalah 0 s.d. 5). Untuk skala pengukuran, skor bersifat berskala, misalnya skor 5 untuk respons “Sangat Memuaskan”, skor 1 untuk respons “Sangat Tidak Memuaskan”. Untuk itu, peneliti harus mewaspadai arah pernyataan dalam skala pengukuran, apakah positif atau negatif. Hal lain yang perlu dicermati untuk memudahkan pendeskripsian dan penganalisisan data, pemberian skor hendaknya dikelompokkan per indikator. 

Tahap ketiga adalah pengonversian skor menjadi nilai. Tahap ini, disebut juga penilaian. Berdasarkan hasil pemberian skor (lazimnya disebut sebagai data mentah penelitian), tahap berikutnya adalah mengonversi skor menjadi nilai. Lazimnya, rentangan nilai yang digunakan adalah 0 s.d. 100. Oleh sebab itu, rumus sederhana pengonversian skor menjadi nilai adalah SM/SI x 100: SM adalah skor mentah, SI adalah skor ideal yang mungkin dicapai anggota sampel, dan 100 adalah rentangan nilai. 

Tahap keempat adalah pengklasifikasian nilai. Klasifikasi yang lazim digunakan ada sepuluh sesuai dengan rentangan nilai untuk menentukan kualifikasi nilai, yaitu 0 – 15 Buruk Sekali, 16 – 25 Buruk, 26 – 35 Kurang Sekali, 36 – 45 Kurang, 46 – 55 Hampir Cukup, 56 – 65 Cukup, 66 – 75 Lebih Dari Cukup, 76 – 85 Baik, 86 – 95 Baik Sekali, 96 – 100 Sempurna. Jadi, misalnya 0 – 15 itu adalah klasifikasi, sedangkan Buruk Sekali adalah kualifikasi.

Tahap kelima adalah pendeskripsian nilai. Tahap ini dimaksudkan untuk memenuhi tuntutan metode penelitian deskriptif. Lazimnya, pendeskripsian nilai dilakukan menggunakan formula statistik sederhana yang disebut dengan central tendency measurement (dibahasaindonesiakan menjadi ukuran kecenderungan memusat, atau ukuran pemusatan data). Ukuran-ukuran yang dimaksud adalah penentuan rata-rata nilai (mean), kecenderungan nilai (modus), nilai tengah (median), yang disajikan juga dalam bentuk tabel-tabel pendeskripsian data dan grafik. Jadi, ranah pendeskripsian pada tahap ini masuk ke wilayah statistik deskriptif.

Tahap keenam adalah uji prasyarat atau uji prasyarat pengujian hipotesis. Maaf, disela sebentar. Tahap keenam dan ketujuh dimaksudkan untuk memenuhi tuntutan metode penelitian analitis. Jadi, misalnya dalam penelitian yang berjudul “Pengaruh Model PBL terhadap ….” dipastikan ada dua metode penelitian yaitu deskriptif (misalnya mendeskripsikan rata-rata tingkat keterampilan menulis teks eksposisi) dan juga analitis (untuk menganalisis kualifikasi pengaruh). 

Kembali ke permasalahan uji prasyarat. Uji prasyarat yang lazim digunakan adalah uji normalitas data, homogenitas data, dan linearitas. Uji statistik untuk normalitas data yang lazim digunakan adalah: Kolmogorov–Smirnov, Shapiro–Wilk, atau Chi-Square. Uji statistik untuk homogenitas data yang lazim digunakan adalah F-test, Levene’s Test, Bartlett’s Test. Uji linearitas data lazim menggunakan ANOVA test of linearity (regresi) atau Scatterplot. Namun, tentu saja uji prasyarat ini disesuaikan dengan tujuan penelitian. Pada umumnya, dalam penelitian penyusunan skripsi dan tesis, uji prasyarat yang digunakan adalah uji normal dan homogenitas data. Tujuan uji prasyarat sebenarnya adalah untuk menetapkan jenis statistik yang diperlukan dalam pengujian hipotesis, apakah statistik parametrik ataukah non-parametrik. Misalnya, uji prasyarat yang diperlukan adalah normalitas dan homogenitas data. Jika ternyata data berdistribusi normal dan bersifat homogen, uji hipotesis yang diperlukan adalah jenis statistik parametrik. Namun, jika ada ketimpangan (misalnya distribusi data normal tetapi tidak homogen, atau data tidak berdistribusi normal tapi homogen, atau data tidak berdistribusi normal dan tidak homogen), uji hipotesis hendaknya menggunakan statistik non-parametrik. 

Tahap ketujuh adalah uji hipotesis penelitian. Uji hipotesis masuk ke ranah statistik inferensial. Jika variabel penelitian lebih dari 3, masuk ke ranah analisis multivariat. Rumus-rumus yang digunakan hendaknya sesuai dengan tujuan penelitian dan hasil uji prasyarat. Untuk penelitian korelasional, rumus-rumus yang digunakan adalah Pearson, Spearman, dan Kendall. Untuk penelitian uji beda rata-rata (termasuk eksperimen), digunakan t-test (2 kelompok), dan ANOVA (>2 kelompok). Untuk penelitian interaksi antarvariabel, digunakan ANOVA atau Analysis of Variance.

Tahap kedelapan adalah pembahasan hasil penelitian. Peneliti cenderung salah tafsir dalam melaporkan pembahasan hasil penelitian, akibatnya pembahasan kurang layak. Pertama, perlu dibedakan antara deskripsi hasil penelitian dengan pembahasan: dalam deskripsi hasil penelitian peneliti mengungkapkan temuan di lapangan, sedangkan pembahasan itu berarti mengkritisi temuan dari sudut pandang teori dan keterkaitannya dengan hasil penelitian terdahulu yang relevan. Oleh sebab itu, dalam deskripsi hasil tidak boleh digunakan referensi teoretis maupun empiris (seperti kutipan dan rujukan). Sebaliknya, dalam pembahasan harus ada referensinya, teori maupun hasil penelitian terdahulu yang relevan yang sudah diungkapkan dalam Bab 2. Pengaitan temuan dengan penelitian terdahulu yang relevan dimaksudkan untuk menyimpulkan apakah temuan tersebut relevan, kurang relevan, atau justru bertentangan. Kedua, kuantitas poin pembahasan hendaknya sebanding dengan kuantitas temuan, kuantitas temuan sebanding dengan rumusan tujuan penelitian. Jadi, jika rumusan tujuan penelitian ada tiga, deskripsi hasil penelitian juga tiga poin, dan deskripsi pembahasan juga tiga poin. 

2) Penganalisisan Data Penelitian Kualitatif 

Sebelum dideskripsikan penganalisisan data kualitatif, perlu ditampilkan analogi perbedaan antara peneliti kuantitatif dengan peneliti kualitatif. Peneliti kuantitatif diibaratkan sebagai seseorang yang ingin membangun rumah, sudah memiliki rencana yang jelas, membuat desain rumah, jika perlu membuat maket model tiga dimensi. Pengumpulan data dianalogikan sebagai kegiatan berbelanja, membeli material bangunan (semen, pasir, besi, dan sebagainya), tentunya sesuai dengan desain dan maket yang telah dibuat. Penganalisisan data dianalogikan sebagai mempekerjakan tukang untuk membangun rumah, akhirnya selesailah bangunan rumah tersebut. Sebaliknya, peneliti kualitatif adalah seseorang yang ingin membangun rumah NAMUN desainnya belum jelas. Yang jelas: ingin membangun rumah. Untuk itu, mulailah pengamatan dan membeli bahan-bahan bangunan (semen, pasir, besi, dan sebagainya). Setelah bahan-bahan terkumpul (sesuai dengan kemampuan keuangannya, tentunya) mulailah membuat desain rumah. Setelah desain selesai, dimulailah membangun rumah. Namun, kadang-kadang ada bagian desain yang mungkin kurang pas, sehingga dibuatlah bangunan yang menyimpang dari desain awal, bahkan mungkin kembali membeli bahan bangunan. Begitulah seterusnya hingga rumah akhirnya dapat dibangun. 

Analogi tersebut mengisyaratkan bahwa peneliti kualitatif sering direpotkan oleh data (ibarat bahan-bahan bangunan tadi). Data dikumpulkan, berserak, tidak sistematis, tidak klasifikatoris. Akhirnya menumpuk dan membingungkan. Oleh karena itu, peneliti kualitatif harus cermat dalam memilah-milah data yang sudah dikumpulkan, mengklasifikasikan sesuai dengan tujuan penelitian, dan membuat kategori-kategori yang lebih spesifik dan dapat dimaknai melalui perspektif emik dan etik. Perspektif emik adalah sudut pandang informan atau masyarakat budaya yang diteliti (dalam penelitian novel, pengarang dan tokoh-tokoh cerita yang ditampilkan) sedangkan perspektif etik adalah sudut pandang peneliti. 

Model-model penganalisisan data penelitian kualitatif yang paling populer ada dua, yaitu Model Miles & Huberman dan Model Grounded-Theory yang dikembangkan oleh dua orang sosiolog Amerika, yaitu Barney Glaser dan Anselm Strauss. Namun, karena keterbatasan ruang sajian, dalam teks ini hanya akan dideskripsikan model yang paling populer terkait pembelajaran Bahasa dan Sastra Indonesia, yaitu Model Miles & Huberman. Selain itu, Model Grounded-Theory cenderung diterapkan dalam penelitian yang memiliki tiga karakteristik: (1) jika teori yang ada belum layak, belum cukup atau memadai untuk menjelaskan fenomena baru, (2) jika peneliti ingin membangun konsep atau teori orisinal yang diperoleh berdasarkan pengolahan data lapangan, dan (3) jika penelitian difokuskan pada proses, interaksi, dan dinamika tentang sesuatu. 

Model Miles & Huberman diaplikasikan dalam tiga tahap, yaitu: (a) reduksi data, (b) display data, dan (c) penarikan verifikasi atau simpulan. Penerapan atas ketiga hal tersebut adalah sebagai berikut ini.

Pada tahap reduksi data, peneliti menyaring data mentah agar dapat difokuskan pada hal-hal yang relevan sesuai dengan tujuan penelitian. Data diklasifikasikan per tema atau permasalahan pokok atau tujuan penelitian. Klasifikasi data dapat didasarkan atas bentuk data, yaitu (a) data verbal (lisan maupun tertulis, misalnya diperoleh melalui keterlibatan peneliti dalam diskusi kelompok, percakapan alamiah, transkrip pidato), (b) data dokumen, misalnya catatan harian peneliti, arsip, berita, karya sastra, surat, peraturan, atau dokumen-dokumen resmi lainnya, (c) data visual, misalnya foto, video, film, lukisan, dan sebagainya, serta (d) data artefaktual, misalnya benda-benda budaya, pakaian, karya seni, media pembelajaran yang digunakan, dan sebagainya. Data juga dapat diklasifikasikan atas sumbernya, yaitu data primer (diperoleh langsung, misalnya melalui wawancara) dan data sekunder (diperoleh secara tidak langsung, misalnya dokumen, arsip, media massa, dan sebagainya). Nah, silakan direnungkan betapa pentingnya kecermatan seorang peneliti kualitatif. Jadi, jangan menunggu data menumpuk. Sesegera mungkin, setelah mendapatkan potongan data yang sudah diabsahkan, lakukanlah reduksi data. 

Pada tahap display data, peneliti menyajikan data dalam bentuk matriks, tabel, peta konsep, atau mungkin dinarasikan. Tentu saja, kualitas display data tergantung pada kualitas reduksi data sebelumnya. Mungkin saja, meskipun sudah pada tahap penganalisisan data tahap ke-2 (display data), peneliti kembali ke lapangan untuk mengumpulkan data jika ternyata ada data yang kurang berkaitan hasil penentuan matrik, peta konsep, dan lain-lain. 

Tahap berikutnya adalah penarikan simpulan atau verifikasi. Pada tahap ini, peneliti terlebih dahulu mencari sehingga akhirnya mampu menyusun tema, pola, dan makna. Untuk lebih memperkuat temuan tersebut, kembali diadakan triangulasi data, misalnya membandingkan pola-pola atau tema-tema yang sudah disusun dengan teknik-teknik yang digunakan dalam pengumpulan dan jenis data. Misalnya, data yang dikategorikan sebagai data primer menempati porsi verifikasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan data sekunder. Setelah itu, barulah ditarik simpulan atau verifikasi yang sifatnya juga masih kontekstual, bukan merupakan generalisasi. Misalnya, “Preferensi siswa kelas VII SMP X dalam mempelajari teks-teks cerita prosa lebih menonjol dibandingkan teks-teks puitis”. Simpulan seperti itu tentunya bersifat kontekstual: kapan waktu penelitiannya, objek penelitian, dan pendekatan penelitian yang digunakan. Mungkin saja, preferensi siswa kelas VII pada tahun mendatang akan berbeda.

3) Penganalisisan Data Penelitian Pengembangan

Sajian tentang penganalisisan data dalam penelitian pengembangan (lazim dikenal dengan R&D, Research and Development) sangat sukar disajikan secara mendasar tetapi komprehensif dalam teks ini karena teks ini sudah terlalu panjang untuk ditempatkan sebagai artikel. Alasan lain untuk tidak mendeskripsikan secara rinci penganalisisan data penelitian R&D dalam konteks penyusunan tesis dan disertasi ada dua. Pertama, penelitian R&D merupakan penelitian campuran (mixing methods), perpaduan antara kualitatif dan kuantitatif. Dengan demikian, deskripsi tentang penganalisisan data penelitian kuantitatif dan kualitatif yang sudah dipaparkan dapat dimanfaatkan dalam penganalisisan data penelitian R&D. Kedua, model-model pengembangan itu beragam, di antaranya: Model Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (lazim dikenal dengan Model ADDIE), Model Define, Design, Develop, and Disseminate (lazim dikenal dengan Model 4-D), Model Borg & Gall (10 tahap), Model Dick & Carey (juga10 tahap), serta Model Plomp dengan tahap-tahap: (1) Preliminary Investigation, (2) Design, (3) Realization or Construction, (4) Test, Evaluation, and Revision, dan (5) Implementation. Sejauh pengalaman peneliti, model yang lazim digunakan adalah ADDIE, 4-D, dan Plomp. Jadi, penganalisaan data dalam penelitian pengembangan (termasuk langkah-langkah atau prosedurnya) berbeda-beda, tergantung pada model pengembangan yang digunakan. 

Untuk memperjelas deskripsi contoh teknik pengolahan data jenis penelitian R&D, cermatilah ilustrasi berikut ini. Ilustrasi tentang seorang guru Mapel Bahasa Indonesia SMP, sekaligus sebagai mahasiswa S-2 RPL, sebutlah bernama Tuti.

Tuti menekuni aplikasi Canva, menemukan ada fitur menarik yang dapat dijadikan sebagai ajang media pembelajaran, yaitu Canva Site. Sebagai guru muda yang bersemangat dan inovatif, Tuti juga mempelajari bidang Augmented Reality (AR), suatu teknologi yang menggabungkan elemen digital (seperti gambar, video, atau model 3D) dengan dunia nyata secara real-time, serta memerlukan perangkat sederhana yang dapat dipastikan seluruh siswa memilikinya, yaitu smartphone atau gawai. Ia menemukan aplikasi yang layak, yaitu Assemblr Studio. Ternyata, aplikasi tersebut juga dapat diintegrasikan dengan Canva Site. Ia pun berkeinginan membuat media pembelajaran yang memanfaatkan Canva Site (selanjutnya disingkat CS) terintegrasi Assembr Studio Web (selanjutnya disingkat ASW). Maka, mulailah Tuti melacak apakah sudah ada model media pembelajaran yang memanfaatkan CS dan diintegrasikan dengan ASW. Ternyata belum ada. Yang ada (dilacak melalui internet) hanya pemanfaatan CS saja, atau pemanfaatan ASW saja. Mulailah, Tuti menempatkan diri sebagai peneliti kualitatif.

Tuti pun mencermati PBM yang dikelolanya. Relatif tidak ada masalah. Tuti mewawancarai beberapa orang siswa, dalam pembelajaran teks apa siswa bermasalah. Tidak puas dengan informasi awal yang telah diperoleh, Tuti juga mewawancarai secara informal beberapa orang guru senior pengampu Mapel Bahasa Indonesia. Diperoleh gambaran awal: siswa bermasalah dalam pembelajaran teks deskripsi. Namun, Tuti juga menyadari bahwa pembelajaran suatu teks memerlukan waktu empat minggu. Selain itu, orientasi pembelajaran teks bersifat gradual dari mengidentifikasi, mereproduksi, menganalisis, dan akhirnya memproduksi teks. Ia mengembangkan keingintahuannya tentang tulisan deskripsi yang dibuat siswa. Melalui studi dokumen (misalnya dari LKPD) ditemukan gambaran bahwa ternyata siswa bermasalah dalam menulis teks deskripsi: kecenderungan umum yang ditemukan adalah strukturnya tidak tepat, diksinya kurang tepat, kalimatnya tidak efektif, isinya masih kacau, dan pengembangan paragrafnya pun bermasalah. Akhirnya, ditetapkan judul tesis “Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Canva Site Terintegrasi Assemblr Studio Web dalam Pembelajaran Keterampilan Menulis Teks Deskripsi’. Judul diajukan, proposal disusun, akhirnya diseminarkan. Berdasarkan hasil seminar proposal, juga ditetapkan model pengembangan yang digunakan adalah ADDIE.

Pada tahap analysis, Tuti mengumpulkan data analisis kurikulum dan analisis kebutuhan siswa. Tujuannya, meyakinkan bahwa terampil menulis itu sesuai dengan tuntutan kurikulum yang berlaku, serta siswa memang membutuhkan media yang interaktif. Untuk analisis kurikulum, digunakan instrumen angket (sudah divalidasi dan direvisi), diolah secara deskriptif untuk mendapatkan rata-rata nilai angket, untuk analisis kebutuhan siswa digunakan pedoman wawancara (yang juga sudah divalidasi dan direvisi), hasil wawancara diolah secara kualitatif sehingga disimpulkan bahwa siswa memang memerlukan media pembelajaran interaktif.

Pada tahap design, Tuti membuat prototipe media pembelajaran interaktif berbasis CS terintegrasi ASW untuk pembelajaran menulis teks deskripsi. Prototipe ini kembali divalidasi (menggunakan instrumen lembar validasi yang juga sudah divalidasi). Validasi mencakup validasi isi (oleh guru senior), validasi konstruksi atau desain (oleh pakar media), dan validasi bahasa (oleh pakar bahasa, misalnya guru senior atau dosen dengan kualifikasi tertentu: jenjang pendidikan, bidang keahlian, dan sebagainya). Seluruh data hasil validasi dianalisis menggunakan statistik deskriptif untuk menentukan rata-rata nilai validasi. 

Pada tahap develop, Tuti sudah memiliki desain awal model media pembelajaran interaktif berbasis CS terintegrasi ASW. Secara sederhana, sudah dapat dioperasionalkan. Namun, tetap harus divalidasi lagi menggunakan lembar validasi (dalam tahap ini, lembar validasi berkemungkinan tidak harus divalidasi-ulang karena sudah digunakan pada tahap sebelumnya). Validasi mencakup validasi isi, konstruk, dan bahasa. Pengolahannya pun menggunakan statistik deskriptif, identik dengan tahap design. 

Pada tahap implementation, Tuti sudah memiliki model siap pakai karena sudah memiliki validitas yang cukup. Namun, belum ditetapkan praktikalitasnya. Oleh sebab itu, model awal itu pun perlu divalidasi oleh praktisi (misalnya guru senior). Intinya, Tuti meminta bantuan kepada guru senior untuk memanfaatkan media pembelajaran interaktif berbasis CS terintegrasi ASW dalam pembelajaran keterampilan menulis teks deskripsi. Sesudah validator (guru senior) mempraktikkan, barulah Tuti mengajukan lembar validasi praktikalitas. Hasil validasi digunakan untuk memperbaiki media tersebut.

Pada tahap evaluation, Tuti sudah memiliki media siap pakai yang sudah terukur validitas dan praktikalitasnya. Namun, belum terukur efektivitasnya. Oleh sebab itu, Tuti pun mengadakan penelitian eksperimen sederhana berupa pre-post experiment (hanya satu kelas), memanfaatkan media interaktif berbasis CS terintegrasi ASW dalam pembelajaran keterampilan menulis deskripsi. Tuti pun menjadi peneliti kualitatif. Instrumen penelitian, teknik pengumpulan data, hingga proses penganalisisan datanya sama dengan penganalisisan data penelitian kuantitatif yang sudah dijabarkan sebelumnya, mulai dari penyiapan data (tahap ke-1) hingga pembahasan hasil penelitian (tahap ke-8).

C. Penutup

Berdasarkan deskripsi teori tentang sampel dan teknik sampling, diperoleh gambaran bahwa penelitian tidak selalu harus melibatkan seluruh populasi. Sampel dipilih dengan pertimbangan kerepresentasian agar hasil penelitian tetap valid dan dapat digeneralisasikan. Oleh karena itu, penentuan sampel melalui teknik sampling yang tepat (acak, stratifikasi, purposif, atau lainnya) menjadi kunci awal untuk menjamin keterandalan data penelitian.

Kualitas penelitian juga ditentukan oleh cara pengumpulan dan penganalisisan data. Instrumen yang sahih dan reliabel akan menghasilkan data yang dapat dipercaya, sementara penganalisisan data yang tepat (baik statistik dalam penelitian kuantitatif maupun interpretatif dalam penelitian kualitatif serta mixing methods dalam penelitian pengembangan) memungkinkan peneliti menarik simpulan yang sesuai dengan tujuan penelitian. Dengan demikian, keempat aspek tersebut (mulai dari populasi, teknik sampling, teknik pengumpulan data, hingga teknik penganalisisan data) merupakan satu kesatuan yang saling terkait dan tidak dapat dipisahkan untuk memperoleh hasil penelitian yang berkualitas dan bermakna. 

Siniar Audio